Emerson tuo markkinoille teollisen AI-toiminta-alustan

Teollisen AI:n käyttöönotto pysähtyy usein pilottivaiheeseen, koska operatiiviset ympäristöt edellyttävät kontekstuaalista tarkkuutta, reaaliaikaista datan saatavuutta ja yhteensopivuutta olemassa olevan ohjausinfrastruktuurin kanssa. Prosessiteollisuuden toimialoilla, kuten energia-, kemian-, valmistus- ja teollisuusautomaation sektoreilla, tarvitaan yhä enemmän AI-järjestelmiä, jotka voivat tukea operatiivista päätöksentekoa häiritsemättä vakiintuneita työnkulkuja. Tässä yhteydessä Emerson esitteli AspenTech AVA AI -alustan teollisen AI:n yritystason käyttöönottoon.

AVA on suunniteltu teolliseksi AI-alustaksi, joka yhdistää generatiivisen AI:n ominaisuudet toimialakohtaiseen suunnittelukontekstiin mahdollistaen AI-avusteisen operatiivisen päätöksenteon hajautetuissa teollisuusympäristöissä.

Hajanaisen operatiivisen datan yhdistäminen
Keskeinen haaste teollisen AI:n käyttöönotossa on hajautunut operatiivisen teknologian (OT) data, joka jakautuu pilvi-, edge- ja on-premise-järjestelmien välillä. Emerson asemoi AVA:n datalähderiippumattomaksi alustaksi, joka perustuu AspenTech Inmation Data Platform -ratkaisuun ja joka kokoaa sekä kontekstualisoi teollista dataa useista eri ympäristöistä.

Tämän arkkitehtuurin tarkoituksena on tarjota reaaliaikainen näkyvyys operatiiviseen toimintaan ja samalla mahdollistaa AI-järjestelmien työskentely laitostason prosessitiedon kanssa erillisten tietoaineistojen sijaan. Yhdistämällä kontekstualisoitua teollista dataa suunnittelumalleihin alusta on rakennettu tukemaan luotettavampia operatiivisia suosituksia toimivissa teollisuusympäristöissä.

Emerson ilmoitti myös, että alusta sisältää ensimmäisiin periaatteisiin perustuvia prosessimalleja sekä kertynyttä teollista toimialaosaamista parantaakseen sitä, miten AI tulkitsee laitoksen olosuhteita ja arvioi toimintavaihtoehtoja.

AI integroituna teollisiin työnkulkuihin
Toisin kuin yleiskäyttöiset AI-työkalut, AVA on suunniteltu integroitavaksi suoraan teollisten toimintojen työnkulkuihin. Alusta hyödyntää suuria kielimalleja yhdessä agenttipohjaisten AI-toimintojen kanssa, joiden tarkoituksena on tukea nopeampaa päätöksentekoa, operatiivista vianmääritystä ja prosessien optimointia.

Painopiste ei ole pelkästään keskustelupohjaisissa AI-käyttöliittymissä, vaan AI-avusteisen päätöksenteon tuen upottamisessa olemassa oleviin yritystason operaatioalustoihin ja automaatiojärjestelmiin. Tämä lähestymistapa vastaa laajempia teollisen digitaalisen transformaation tavoitteita, joissa organisaatiot pyrkivät ottamaan AI:n operatiiviseen käyttöön sen sijaan, että sitä käytettäisiin erillisenä analytiikkakerroksena.

Alusta vastaa myös työvoiman siirtymähaasteisiin tarjoamalla asiantuntijatietoon perustuvaa operatiivista ohjausta uusille diginatiiveille työntekijöille, jotka siirtyvät teollisiin tehtäviin, joissa kokemukseen perustuva prosessiosaaminen on usein epätasaisesti jakautunutta.

Alkuvaiheen käyttöönottomalli
Julkaisun yhteydessä AVA sisältää neljä operatiiviseen optimointiin ja päätöksenteon tukeen tarkoitettua neuvontatyökalua teollisuusympäristöihin. Emerson esitteli myös AspenTech.ai:n, verkkopohjaisen interaktiivisen alustan, jossa teollisuustiimit voivat tutkia agenttipohjaisia AI-työnkulkuja, tarkastella AI-avusteisen operatiivisen päätöksenteon skenaarioita ja arvioida, miten alusta sopii heidän nykyiseen automaatioinfrastruktuuriinsa.

Julkaisu heijastaa laajempaa muutosta teollisuusohjelmistoissa kohti AI:n suoraa integrointia yritystason operaatioalustoihin, joissa painopiste siirtyy erillisistä kokeiluista skaalautuvaan operatiiviseen käyttöönottoon.

Toimittanut Aishwarya Mambet, Induportals-toimittaja, tekoälyn avustuksella.

www.emerson.com